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科學要聞
光電所在多尺度、變分推理參數自適應圖像復原技術研究方面取得突破

當前,數字圖像處理技術被廣泛應用到科學研究、工農業生產、政府部門、醫療衛生等許多領域,而圖像復原技術研究是數字圖像處理中非常重要的領域,其研究成果也被廣泛應用到各個研究和生產領域。

光電所光電探測與信號處理研究室在多尺度、變分推理參數自適應圖像復原技術研究方面取得重要進展:針對成像系統的像差、成像過程中的運動抖動和大氣擾動等所致的圖像模糊退化問題,科研人員通過復雜降質退化過程建模、系統成像過程的建模、大規模病態逆問題最優化求解、高性能實時處理技術等實現對模糊圖像的高質量復原,尤其是基于譜指數的變分估計與自適應建模。該譜指數的建模可有效克服復原逆問題解的病態性。

科研人員還同時開展了基于通過GPCPU處理平臺的實時實現技術研究,實現了以50幀每秒的復原處理速度實時獲得接近系統衍射極限的復原圖像。

該研究結果先后在美國光學學會(OSA)和國際光學工程學會(SPIE)的系列等國際主流期刊與會議發表,達到同類研究領先水平,實時實現能力突破現有所見報道。


    

原始圖像   降質退化圖像 RLA(美國空軍毛伊島基地)
    

ISRA(紐約大學) MIA(中科院光電所2005) SBBD(中科院光電所2016)

功率譜對比:各頻率成分分布


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